۰
(۰)

در دنیای پرتلاطم و پرسرعت امروز، کسب‌وکارهای آنلاین به دنبال راه‌هایی برای افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی خود هستند. در این میان، فناوری‌های نوینی همچون رایانش لبه‌ای (Edge Computing) امکانات جدید و قابل توجهی را برای بهبود عملکرد و ارائه خدمات بهتر به مشتریان فراهم آورده‌اند. این فناوری، که به‌تازگی در صنعت میزبانی وب جای خود را باز کرده است، نه تنها پتانسیل بهبود سرعت و کاهش تأخیر را دارد، بلکه به کاهش هزینه‌ها و بهبود امنیت نیز کمک می‌کند. در این مقاله، به بررسی دقیق‌تر رایانش لبه‌ای و نقش آن در ارتقاء خدمات آنلاین می‌پردازیم، تا دید بهتری نسبت به چگونگی تأثیر این فناوری بر دنیای دیجیتال به دست آوریم.

رایانش لبه‌ای چیست و چگونه کار می‌کند؟

در گذشته، وقتی شما از کامپیوترتان استفاده می‌کردید، اطلاعات ایجاد شده توسط شما ابتدا به یک شرکت خاص فرستاده می‌شد تا آنجا پردازش شود. بعد از آن، نتایج به شما برگردانده می‌شدند. این روش سنتی هنوز هم در بسیاری از فعالیت‌های شرکتی استفاده می‌شود.

اما امروزه، با افزایش دستگاه‌هایی که به اینترنت وصل هستند، مقدار داده‌های تولیدی زیاد شده است. این بدان معناست که مراکز داده سنتی دیگر نمی‌توانند با سرعت تولید این همه داده کنار بیایند. تخمین زده شده است که تا سال ۲۰۲۵، بیش از سه چهارم داده‌های کسب و کاری بیرون از مراکز داده سنتی تولید می‌شوند. ارسال این همه داده از طریق اینترنت، خصوصاً برای کارهای زمان‌بندی‌شده و حیاتی، دیگر منطقی نیست.

به همین دلیل، مهندسان کامپیوتری شروع به استفاده بیشتر از روشی به نام رایانش لبه‌ای کرده‌اند. در این روش، جایی که داده‌ها پردازش می‌شوند را از مراکز داده بزرگ و دوردست به نزدیکی محل تولید داده‌ها منتقل می‌کنند. این کار باعث می‌شود اطلاعات سریع‌تر پردازش شوند و به دست شما برسند. رایانش لبه‌ای مفهوم جدیدی نیست، بلکه از ایده‌های قدیمی‌تری مانند رایانش از راه دور گرفته شده است.

با این روش، داده‌ها در نزدیکی محل تولیدشان پردازش می‌شوند، که این امکان پردازش سریع‌تر و کم‌خطرتری را فراهم می‌کند. در بسیاری از سیستم‌های رایانش لبه‌ای، تجهیزات باید در محیط‌های باز و در برابر شرایط سخت محیطی مانند دما و رطوبت محافظت شوند. در این روش، فقط نتایج تحلیل‌شده به مراکز داده ارسال می‌شوند تا از شلوغی و کُندی شبکه جلوگیری شود.

بخش‌های مختلف رایانش لبه‌ای

دستگاه‌های لبه‌ای

شاید شما هم مثل بسیاری دیگر با این نام آشنا نباشید، اما مطمئناً از محصولاتی که از این فناوری استفاده می‌کنند بارها استفاده کرده‌اید. این دستگاه‌ها می‌توانند شامل ساعت‌های هوشمند، گوشی‌ها، بلندگوهای هوشمند و حتی خودروها باشند. ویژگی مشترک این دستگاه‌ها این است که داده‌ها را جمع‌آوری و پردازش می‌کنند بدون اینکه نیاز باشد داده‌ها را به جای دوری بفرستند. دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌های پوز یا نقطه فروش (POS)، ربات‌ها، خودروها و حسگرها نیز اگر قادر به پردازش محلی و ارتباط با ابر باشند، در این دسته قرار می‌گیرند.

شبکه لبه‌ای

رایانش لبه‌ای به ما این امکان را می‌دهد که داده‌ها را درست در کنار منبع آن‌ها یا نزدیک به آنجا پردازش کنیم، بنابراین نیازی به استفاده از یک شبکه مجزا نیست. با این حال، اگر پردازش داده‌ها نیاز به شبکه اختصاصی یا اتصال به ابر داشته باشد، تکنولوژی ۵G می‌تواند راه‌حل مناسبی برای انتقال سریع و کارآمد اطلاعات باشد. این تکنولوژی به ویژه در پروژه‌هایی مثل استفاده از پهپاد‌های بدون سرنشین یا هوشمندسازی شهری کاربرد دارد، جایی که داده‌ها باید به سرعت و مؤثر به مراکز پردازش لبه‌ای منتقل شوند. رایانش لبه‌ای به‌خصوص زمانی مفید است که پردازش داده‌ها داخل دستگاه هزینه‌بر باشد و در عین حال به سرعت بالایی نیاز داشته باشیم، مخصوصاً وقتی فاصله با فضای ابری زیاد است.

زیرساخت محلی

زیرساخت محلی، همان چیزی است که به مدیریت و ارتباط سیستم‌های محلی با شبکه کمک می‌کند. این زیرساخت ممکن است شامل سرورها، روترها و دیگر تجهیزات شبکه باشد که در کنار هم کار می‌کنند تا داده‌ها را به شکل موثری مدیریت کنند.

مزایا و کاربرد‌های رایانش لبه‌ای

انجام پردازش نزدیک به محل تولید داده‌ها، مزایای بسیاری برای کسب‌وکارها و مشتریانشان به همراه دارد. در ادامه به برخی از این مزایای برجسته اشاره می‌کنیم.

کاهش تأخیر

وقتی داده‌ها از یک جای دور به مرکز داده بروند، این باعث تأخیر می‌شود. برای بیشتر ما این تأخیر چندان مشکل‌ساز نیست، اما برای برخی وقتی نیاز به واکنش سریع دارند، مثل وب‌سایت‌ها و برنامه‌هایی که نیاز به پاسخ زمان واقعی دارند، این مسئله مهم می‌شود. برای مثال، برای یک بانکدار که قبل از خرید یا فروش سهام نیاز به اطلاعات دقیق دارد، هر تأخیری می‌تواند مشکل‌ساز باشد. از طرفی، برای حراج‌های آنلاین و بازی‌های چند نفره، تأخیر حتی لحظه‌ای می‌تواند تفاوت زیادی ایجاد کند. استفاده از فناوری رایانش لبه‌ای باعث می‌شود داده‌ها نزدیک به محل تولیدشان پردازش شوند و زمان واقعی دقیق‌تری داشته باشیم.

افزایش سرعت

هرگونه کاهش در تأخیر، سرعت وب‌سایت‌ها و برنامه‌ها را بهبود می‌بخشد. وقتی وب‌سایت‌ها زیاد کُند باشند، کاربران ممکن است صبر نکنند و آن را ترک کنند. همچنین، موتورهای جستجو وب‌سایت‌های سریع‌تر را بیشتر ترجیح می‌دهند. استفاده از سرورهای لبه، مانند شبکه‌های تحویل محتوا و سرورهای اختصاصی بین‌المللی، می‌تواند تفاوت زیادی ایجاد کند، به‌ویژه برای کسب‌وکارهایی که برنامه‌های تعاملی با مشتری، چت‌بات‌ها و محتوای ویدئویی یا صوتی دارند.

پهنای باند بیشتر

در زمان‌هایی که ترافیک زیاد است، کسب‌وکارها ممکن است با مشکلات پهنای باند مواجه شوند. این می‌تواند منجر به کاهش عملکرد یا حتی قطعی شدن سرویس‌ها شود. با پردازش بیشتر داده‌ها در لبه شبکه، تقاضا بر سرورهای مرکزی یک شرکت کاهش می‌یابد. در نتیجه، آن‌ها در زمان‌های پرترافیک بیشتری قادر به ارائه سرویس‌های بهتری هستند، که این امر عملکرد و ثبات بهتری را تضمین می‌کند.

راه جدیدی برای افزایش مقیاس

قبلاً، کسب‌وکارها وقتی نیاز به بیشتر شدن سیستم‌هایشان داشتند، معمولاً به روش‌های سنتی مراجعه می‌کردند. به‌عنوان مثال، ممکن بود سرورهای بیشتری به سیستم اضافه کنند یا تغییراتی در سیستم‌های موجود اعمال کنند. این کارها همراه با هزینه‌های زیادی بودند. اما با استفاده از فناوری ابری لبه‌ای، کسب‌وکارها می‌توانند از منابع موجود در جای‌های مختلف، چه در لبه شبکه و چه در مرکز داده، استفاده کنند و این به کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت کمک می‌کند، به‌ویژه برای کسب‌وکارهایی که از ابر استفاده نمی‌کنند.

اعتماد بیشتر

همانطور که ارائه‌دهندگان میزبانی می‌توانند با جابجایی سرورها در مواقع ضروری اعتماد را تضمین کنند، فناوری محاسبات لبه به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد که در صورت وقوع مشکل، سریعاً از یک سرور لبه به دیگری منتقل شوند. این امر باعث می‌شود که شرکت‌ها بتوانند احتمال خرابی‌های زمان‌بندی شده را کاهش داده و اعتماد بیشتری در ارائه خدمات داشته باشند. همچنین، این امکان وجود دارد که مشکلات را سریعاً شناسایی کرده و رفع کنیم و خدمات را قبل از آنکه بر کاربران تأثیر بگذارد، انتقال دهیم.

امنیت بهبود یافته

از آنجایی که پردازش داده‌ها به صورت محلی در ابزارهای مختلف انجام می‌شود، این امر باعث کاهش احتمال دزدیده شدن داده‌ها می‌شود. همچنین، اگر به یک دستگاه حمله شود، تأثیر آن محدودتر است. شرکت‌ها نیز می‌توانند اقدامات امنیتی خاص را در مکان‌های مختلف پیاده‌سازی کنند تا داده‌های خاص خود را حفاظت کنند.

کاهش هزینه‌ها

هزینه‌های انتقال داده به مرکز داده ممکن است بسیار بالا باشد، اما زمانی که داده‌ها در لبه پردازش می‌شوند، حجم داده‌هایی که باید ارسال شوند، به شدت کاهش پیدا می‌کند. به همین دلیل، هزینه‌های انتقال داده کمتر می‌شود. برای شرکت‌هایی که مراکز داده خود را دارند، پردازش لبه همچنین می‌تواند مصرف برق و سرمایش مورد نیاز در محل را کاهش دهد.

استفاده از اینترنت اشیا

از اتومبیل‌ها تا شهرهای هوشمند و دستگاه‌های کارخانه‌ای، تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیا که امروزه استفاده می‌شوند، دائماً در حال افزایش است. اما این دستگاه‌ها مقدار زیادی اطلاعات تولید می‌کنند که شرکت‌ها نیاز دارند آنها را پردازش کنند، اغلب به سرعت زمان واقعی. استفاده از محاسبات لبه برای شرکت‌هایی که این دستگاه‌ها را توزیع یا فروخته‌اند، راهکار خوبی است. این محاسبات می‌توانند پردازش محلی را سریع‌تر کنند، دقت اطلاعات مبتنی بر زمان را بالا ببرند و به کاهش هزینه‌های انتقال، پردازش و ذخیره سرور داده کمک کنند.

نتیجه‌گیری

امکانات محاسبات لبه، راه‌های بسیاری را برای شرکت‌ها فراهم می‌کند تا عملکرد میزبانی وب خود را بهبود بخشند. به جز کاهش تاخیر و افزایش سرعت، این امکان به کاهش هزینه‌ها، بهبود امنیت و پایبندی، و گسترش پهنای باند کمک می‌کند. علاوه بر این، این امکان به بالا بردن قابلیت مقیاس‌پذیری، بهینه‌سازی تحویل محتوا و سهولت در استقرار دستگاه‌های اینترنت اشیاء کمک می‌کند. در نتیجه، این امکان فواید ملموسی را برای شرکت‌هایی که نیاز به راهکارهای هوشمندتری برای مدیریت داده‌های رشد کننده‌شان دارند، ارائه می‌دهد.

زویپ سرور با ارائه سرورهای ابری پیشرفته و بهره‌گیری از فناوری رایانش لبه‌ای، پاسخی ایده‌آل برای نیازهای کسب‌وکار شما است. سرورهای ما، با کمترین تأخیر و بیشترین سرعت، تجربه‌ای بی‌نظیر در دسترسی و مدیریت داده‌ها را فراهم می‌آورند.

چقدر این مطلب مفید بود؟

روی یک ستاره کلیک کنید تا به آن امتیاز دهید!

میانگین امتیاز ۰ / ۵. تعداد آرا: ۰

تا الان رای نیامده! اولین نفری باشید که به این پست امتیاز می دهید.